22秋學期（高起本1709-1803、全層次1809-2103）《商務智能方法與技術》在線作業(yè)-00003
試卷總分:100 得分:100
一、單選題 (共 12 道試題,共 24 分)
1.數據倉庫系統(tǒng)組成中，哪個部件是把數據從源數據中提取出來，依定義部件的規(guī)則將不同數據格式的源數據轉換成數據倉庫的數據格式并裝載進數據倉庫。
A.元數據庫及元數據管理部件
B.數據轉換部件
C.數據集成部件
D.數據倉庫管理部件
2.選擇供應商一般以滿足時間約束的條件下（）為目標
A.最小化物流成本
B.最大化物流成本
C.最小化維護成本
D.最大化維護成本
3.（）是基于網頁內容或其描述中抽取知識的過程
A.內容挖掘
B.結構挖掘
C.個性挖掘
D.使用(日志)挖掘
4.()是人們觀察數據的特定角度，是考慮問題時的一類屬性。
A.維
B.維的層次
C.維的成員
D.數據單元
5.（）中知識管理活動可看成知識流的組成單元，由特定的角色負責，產生、存儲、應用和發(fā)布與業(yè)務活動相關的知識對象
A.知識視圖
B.信息化管理
C.方法管理
D.業(yè)務流程管理
6.數據倉庫的前端工具集中，哪個工具是通過對信息的多種可能的觀察形式進行快速、一致和交互性的存取，便于用戶對數據進行深入的分析和觀察。
A.查詢/報表工具
B.數據挖掘工具
C.OLAP工具
D.前端開發(fā)工具
7.從源數據中提取數據，轉換成數據倉庫所要求的格式后存儲在數據倉庫的()中。
A.數據緩沖區(qū)
B.數據轉換區(qū)
C.數據存儲區(qū)
D.數據準備區(qū)
8.（）針對包括Web頁面內容、頁面結構和用戶訪問信息等在內的各種Web數據，應用數據挖掘方法發(fā)現有用的知識幫助人們從大量Web文檔集中發(fā)現隱藏的模式
A.內容挖掘
B.結構挖掘
C.文本挖掘
D.使用挖掘
9.（）目標就是將恰當的知識在恰當的時候傳遞給恰當的人，以便使他們能夠作出最好的決策
A.知識處理
B.知識創(chuàng)造
C.知識管理
D.知識儲存
10.（）就是對一個企業(yè)集體的知識與技能的捕獲，是為增強組織的績效而創(chuàng)造、獲取和使用知識的過程
A.知識處理
B.知識創(chuàng)造
C.知識儲存
D.知識管理
11.()將會對以后步驟中必須的數據轉換提供一個初步的了解，比如數據清理和整合。
A.業(yè)務分析
B.領域分析
C.數據分析
D.專業(yè)分析
12.知識和信息最主要的區(qū)別是
A.知識比信息重要
B.信息系統(tǒng)比知識系統(tǒng)昂貴
C.信息是某種事實而知識是某種經驗
D.知識比信息更容易被組織
二、多選題 (共 11 道試題,共 22 分)
13.傳統(tǒng)的建模方法注意力主要集中于（）兩個階段
A.模型設計
B.模型實現
C.模型運行
D.模型維護
14.WHInmon所下的定義中，數據倉庫是具有哪些特點的數據集合。
A.面向主題
B.集成性
C.穩(wěn)定性
D.時變性
15.Web挖掘分類為（）
A.內容挖掘
B.結構挖掘
C.個性挖掘
D.使用挖掘
16.多庫系統(tǒng)的限制主要表現在哪些方面？
A.可用性
B.響應速度
C.系統(tǒng)性能
D.系統(tǒng)開銷
17.數據倉庫系統(tǒng)結構中數據的處理流程主要分為哪幾步驟。
A.數據獲取
B.數據管理
C.數據分析
D.數據展現
18.以下哪些顯示了數據挖掘最小要求，可以用它來評價數據挖掘是否對業(yè)務環(huán)境增加了附加的價值。
A.正確的
B.有用的
C.未知的
D.綜合的
19.Web挖掘是從大量Web文檔的集合C中發(fā)現（）模式P的過程：C→P
A.隱含的
B.明顯的
C.相關的
D.有用的
20.商務智能技術可以分析哪些數據類型。
A.結構化數據
B.半結構化數據
C.非結構化數據
D.靜態(tài)的歷史數據和動態(tài)數據流
21.Web挖掘主要處理（）等半結構、非結構化的數據，這些數據分布在Web文檔、Web服務器的日志、用戶cookies等
A.文本
B.圖形
C.圖像
D.多媒體
22.數據預處理包含哪些步驟。
A.數據清理
B.數據集成
C.數據變換
D.數據歸約
23.數據分析技術的發(fā)展包含哪些階段。
A.數據收集
B.報表查詢
C.在線分析處理（OLAP）
D.數據挖掘
三、判斷題 (共 27 道試題,共 54 分)
24.對結果的解釋完全依賴于數據挖掘步驟的可視化輸出。
25.Web媒體挖掘是指挖掘Web鏈接結構模式，即通過分析頁面鏈接的數量和對象，從而建立Web的鏈接結構模式
26.在原始數據庫中，類似于標識符、姓名、地址和喜好等數據作為用戶的隱私應該被保護
27.隱性知識和顯性知識之間是不可以相互轉化的
28.數據挖掘過程是循環(huán)的過程。
29.知識管理是通過技術的手段(+)將人(P)與知識(K)充分結合，并通過知識共享的管理機制和文化(S)，使知識的價值成指數級提升
30.客戶智能是商務智能的主要組成部分。
31.Web上的IR是Web挖掘的一個方面，僅是對信息有序化
32.數據倉庫與知識管理系統(tǒng)的結合就是商務智能系統(tǒng)
33.數據倉庫是與操作型系統(tǒng)相分離的、基于標準企業(yè)模型集成的、帶有時間屬性的、面向主題及不可更新的數據集合。
34.數據倉庫具有時變性的特點，所以數據倉庫中的數據可以實時更新。
35.OLAP也可以說是多維數據分析工具的集合。
36.Web上的信息只有很小的一部分是相關的或有用的
37.隱性知識可以被當做顯性知識進行獲取
38.顯性知識是指具有規(guī)范化、系統(tǒng)化的特點，易于整理、溝通和分享的知識
39.當某屬性出現空缺值時，應丟棄這個屬性。
40.于傳統(tǒng)的工作流日志中包含了有限的參與者信息，因此從中挖掘組織相關模型可能有一定的難度
41.當一定數量的參與者都有某些權限的組合時，可以把這些權限組合視為一個備選角色
42.事務型處理是事件驅動、面向應用的，通常是對一個或一組記錄的增、刪、改以及簡單查詢等。
43.Web是一個動態(tài)性較弱的信息源
44.流程是運用知識創(chuàng)造顧客價值的崗位流轉，企業(yè)的核心業(yè)務、研發(fā)和內部管理等流程都需要知識管理推動
45.人力資源在高科技公司中屬于次要地位
46.多媒體挖掘包括圖像挖掘、視頻挖掘和音頻挖掘等類別
47.數據是可以記錄、通信和能識別的符號，它通過有意義的組合來表達現實世界中的某種實體的特征。
48.知識網絡是指人們溝通形成“知識活動”的網絡，它既是知識活動的場所，又是知識活動的結果
49.給定一組權限集，通過逐步組合這些權限，就可以得到一個初步的角色層次圖
50.業(yè)務流程是知識積累的重要工具，其運作過程是信息積累并轉變?yōu)橛杏弥R的過程
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