東財《大數據——概念、方法與應用》單元作業(yè)2

共20道題 總分：100分

一、單選題(共10題，50分)

1.導入與預處理過程的特點和挑戰(zhàn)是（ ）。

A、數據量大，導致企業(yè)不堪重負

B、成本增長速度快

C、隱私安全

D、以上選項都不正確

2.回歸分析方法反映的是將事務數據庫中屬性值在（ ）的特征。

A、地點上

B、空間上

C、時間上

D、以上都不是

3.K-Means算法不適合處理（ ）屬性。

A、連續(xù)型

B、離散型

C、穩(wěn)定型

D、隨機型

4.在企業(yè)危機管理及其預警中，管理者更感興趣的是（ ）。

A、關聯規(guī)則

B、意外規(guī)則

C、依賴規(guī)則

D、相關規(guī)則

5.聚類分析目的是使得屬于同一類別的數據間的相似性盡可能（ ）。

A、小

B、大

C、相同

D、隨機

6.數據挖掘的分類方法是找出數據庫中一組數據對象的（ ）并按照分類模式將其劃分為不同的類。

A、共同點

B、不同點

C、屬性

D、值

7.可視化是給人看的，（ ）是給機器看的。

A、數據質量和管理

B、數據挖掘

C、預測性分析

D、語音引擎

8.（ ）需要被設計成能夠從“文檔”中智能提取信息。

A、可視化分析

B、數據挖掘

C、預測性分析

D、語音引擎

9.半結構化的數據分析需求可以使用（ ）。

A、GreenPlum

B、Exadata

C、Infobright

D、Hadoop

10.在大數據的采集過程中，其主要的特點和挑戰(zhàn)是（ ）。

A、安全

B、隱私

C、并發(fā)數高

D、死鎖

二、多選題(共5題，25分)

1.從商業(yè)層面上看，數據挖掘的主要特點有（ ）。

A、對商業(yè)數據庫中的大量業(yè)務數據進行抽取、轉換

B、對商業(yè)數據庫中的大量業(yè)務數據進行分析

C、對商業(yè)數據庫中的大量業(yè)務數據進行其他模型化處理

D、從商業(yè)數據庫中提取輔助商業(yè)決策的關鍵性數據

2.挖掘的特點和挑戰(zhàn)有（ ）。

A、挖掘的算法很復雜

B、涉及的數據量很大

C、計算量很大

D、數據處理簡單

3.數據挖掘出的知識表現為（ ）。

A、可接受的

B、可理解的

C、可運用的

D、有規(guī)則的

4.下列選項中，屬于數據挖掘功能的有（ ）。

A、自動預測趨勢和行為

B、關聯分析

C、聚類

D、概念描述

5.概念描述分析（ ）。

A、特征性描述

B、區(qū)別性描述

C、共同性描述

D、關聯性描述

三、判斷題(共5題，25分)

1.用戶在導入時是不可以進行一些簡單的清洗和預處理工作的。( )

A、對

B、錯

2.K-Means算法是用均值算法把數據分成K個類的算法。( )

A、對

B、錯

3.K-Means算法對符號屬性的數據特別有利。( )

A、對

B、錯

4.商業(yè)層面上的數據挖掘是為商業(yè)決策提供真正有價值的信息。( )

A、對

B、錯

5.數據挖掘算法僅僅是處理大數據的量。( )

A、對

B、錯

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