《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》作業(yè)3
共25道題 總分：100分
一、單選題(共15題，60分)
1.項(xiàng)集 S ={尿布,啤酒,牛奶,可樂},則項(xiàng)集S稱為
A、1項(xiàng)集
B、2項(xiàng)集
C、3項(xiàng)集
D、4項(xiàng)集
2.決策樹生成過程中，以信息增益率作為特征選擇準(zhǔn)則生成決策樹的算法是
A、ID3
B、C4.5
C、CART
D、以上都不對(duì)
3.數(shù)據(jù)集{2,2,4,4,4,4,6,6,8,8,12,14,16,20,22,28,30,44}的中四分位數(shù)為
A、2
B、4
C、6
D、8
4.從軟件庫(kù)中導(dǎo)入LOF異常檢測(cè)算法類的語(yǔ)句是
A、from sklean.neighbors import LocalOutlierFactor
B、clf=LocalOutlierFactor(n_neighbors=20)
C、y_pred=clf.fit_predict(X)
D、X_scores = clf.negative_outlier_factor_
5.數(shù)據(jù)等級(jí)排序T的是
A、定距等級(jí)>定比等級(jí)>定類等級(jí)>定序等級(jí)
B、定比等級(jí)>定序等級(jí)>定距等級(jí)>定類等級(jí)
C、定比等級(jí)>定距等級(jí)>定序等級(jí)>定類等級(jí)
D、定比等級(jí)>定類等級(jí)>定序等級(jí)>定距等級(jí)
6.用訓(xùn)練好的LOF實(shí)例判斷數(shù)據(jù)是否異常，正常樣本用1表示，異常樣本用-1表示的語(yǔ)句
A、from sklean.neighbors import LocalOutlierFactor
B、clf=LocalOutlierFactor(n_neighbors=20)
C、y_pred=clf.fit_predict(X)
D、X_scores = clf.negative_outlier_factor_
7.不包含任何項(xiàng)的項(xiàng)集是指
A、項(xiàng)
B、空集
C、超項(xiàng)集
D、子項(xiàng)集
8.從軟件庫(kù)中導(dǎo)入模糊C均值聚類算法類的語(yǔ)句是
A、from fcmeans import FCM
B、fcm=FCM(n_clusters=3)
C、fcm.fit(X)
D、fcm_labels=fcm.u.argmax(axis=1)
9.如果一個(gè)項(xiàng)集包含K個(gè)項(xiàng)，則該項(xiàng)集稱為
A、項(xiàng)
B、空集
C、超項(xiàng)集
D、K項(xiàng)集
10.利用pandas處理數(shù)據(jù)缺失值時(shí)，用于丟棄重復(fù)值的函數(shù)為
A、drop_duplicates
B、duplicated
C、fillna
D、dropna
11.常用于多變量噪聲值(異常值)處理的方法是
A、等深分箱
B、聚類法
C、等寬分箱
D、蓋帽法
12.數(shù)據(jù)集{1,2,3,5,7,9}的中位數(shù)是
A、3
B、5
C、7
D、4
13.利用pandas處理數(shù)據(jù)缺失值時(shí)，用于發(fā)現(xiàn)缺失值的函數(shù)為
A、isnull
B、head
C、tail
D、info
14.關(guān)聯(lián)規(guī)則 X→Y 表示中Y稱為
A、前件
B、后件
C、中間件
D、以上都不對(duì)
15.數(shù)據(jù)集{1,2,2,2,3,4}的眾數(shù)是
A、1
B、2
C、3
D、4
二、多選題(共5題，20分)
1.聚類分析可以用于
A、顧客分組
B、分類
C、回歸
D、找出顯著影響
2.關(guān)聯(lián)規(guī)則反映的是
A、可分類性
B、可分割性
C、事物之間相互依存性
D、事物之間相互關(guān)聯(lián)性
3.大數(shù)據(jù)收集的途徑包括（）
A、互聯(lián)網(wǎng)
B、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)
C、物聯(lián)網(wǎng)傳感器
D、手動(dòng)
4.可用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)one-hot編碼的方法包括
A、Pandas的head
B、Pandas的get_dummies
C、sklearn.preprocessing.OneHotEncoder方法
D、Pandas的tail
5.決策樹的關(guān)鍵點(diǎn)包括
A、采用Bagging框架
B、采用隨機(jī)特征選擇生成每個(gè)決策樹的訓(xùn)練數(shù)據(jù)特征子集
C、采用采樣數(shù)據(jù)集的特征子集訓(xùn)練對(duì)應(yīng)決策樹
D、以上都不對(duì)
三、判斷題(共5題，20分)
1.定類數(shù)據(jù)層次比定序數(shù)據(jù)高
A、對(duì)
B、錯(cuò)
2.數(shù)據(jù)挖掘的過程都是有統(tǒng)一一致的步驟的
A、對(duì)
B、錯(cuò)
3.定序數(shù)據(jù)層次比定距數(shù)據(jù)高
A、對(duì)
B、錯(cuò)
4.下四分位數(shù)是指 數(shù)據(jù)從大到小排列排在第25%位置的數(shù)字，即最小的四分位數(shù)(下四分位數(shù))
A、對(duì)
B、錯(cuò)
5.上世紀(jì) 70 年代，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)趨于成熟，存儲(chǔ)和查詢百萬兆字節(jié)甚至千萬億字節(jié)成為可能。而且，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)允許用戶從面向事物處理的思維方式向更注重?cái)?shù)據(jù)分析的方式進(jìn)行轉(zhuǎn)變。因此，提取復(fù)雜深度系信息能力非常強(qiáng)啊
A、對(duì)
B、錯(cuò)
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