形成性考核任務四(第6,8章 25%)
試卷總分:100 得分:100
1.名詞解釋
(1).簡單信息相關
(2).簡單線性回歸
(3).Pearson相關系數(shù)
(4).添加變量的合并
(5).添加觀測值的合并
2.對變量X和Y做線性相關分析時,資料需要符合的條件是( ?。?。
A.X和Y有回歸關系
B.X服從正態(tài)分布
C.Y服從正態(tài)分布
D.X和Y服從雙變量正態(tài)分布
3.線性回歸系數(shù)t檢驗的自由度是( ?。?。
A.n
B.n-1
C.n-2
D.n-3
4.Pearson線性相關系數(shù)假設檢驗的無效假設H0是( ?。?/span>
A.r =0
B.r≠0
C.r =0
D.r ≠0
5.散點圖中各散點基本呈直線共變趨勢,部分數(shù)據(jù)點在擬合的直線上,且隨X值增大,Y值有增大趨勢,說明兩個變量之間可能有( ?。?。
A.負相關關系
B.正相關關系
C.完全負相關關系
D.完全正相關關系
6.用最小二乘法估計線性回歸模型參數(shù)的原則是,各觀測點距回歸直線的( )。
A.縱向距離之和最小
B.垂直距離的平方和最小
C.橫向距離的平方和最小
D.縱向距離的平方和最小
7.對樣本量n=10的資料估計相關系數(shù)并進行假設檢驗,得tr<t0.05/2,n-2,則下列各項中的最佳選項是( ?。?。
A.兩個變量之間不存在相關關系
B.兩個變量之間有線性相關關系的可能性小于5%
C.尚不能認為兩個變量之間存在相關關系
D.兩個變量之間的相關關系有統(tǒng)計學意義
8.分析環(huán)境噪音強度與居民失眠患病率之間的關系可采用( )。
A.Pearson相關分析
B.Spearman等級相關分析
C.直線回歸分析
D.卡方檢驗
9.估計線性相關系數(shù)之前,應首先繪制的統(tǒng)計圖是( ?。?。
A.散點圖
B.餅圖
C.直方圖
D.直條圖
10.下列各項中正確的是( ?。?。
A.r>0,一定有b>0
B.r>0,一定有b<0
C.r的正負與b的正負無關
D.r<0,一定有b>0
11.相關系數(shù)的取值范圍是( ?。?/span>
A.r取任意實數(shù)
B.-1<r≤1
C.-1≤r≤1
D.r取非負數(shù)
12.下列有關b和r關系的敘述,正確的是( ?。?/span>
A.同一樣本b和r的顯著性檢驗結果相同
B.同一樣本b和r的顯著性檢驗結果不同
C.同一樣本b和r的顯著性檢驗結果可能相同,也可能不同
D.同一樣本b和r的顯著性檢驗結果是無關的
13.已知tb1=tb2,則一定有( )。
A.tr1=tr2
B.b1=b2
C.r1=r2
D.a1=a2
14.在數(shù)據(jù)中增加一個變量的操作所用到的菜單是( ?。?。
A.Insert Variable
B.Insert Case
C.Go to Case
D.Weight Cases
15.在原有變量的基礎之上,產(chǎn)生一個新變量的操作所用到的菜單是( ?。?。
A.Sort Cases
B.Select Cases
C.Compute
D.Categorize Variables
16.Recode菜單的功能是( )。
A.建立一個新變量
B.增加一個觀察單位
C.對變量重新賦值
D.對數(shù)據(jù)進行加權
17.SPSS默認的變量取值寬度是( ?。?。
A.12
B.10
C.8
D.9
18.選取部分研究對象進行分析時的操作所用到的菜單是( )。
A.Match Cases
B.Active Cases
C.Split Cases
D.Select Cases
19.直線回歸的前提條件是( ?。?。
A.線性、獨立、正態(tài)、等方差
B.線性、依賴、正態(tài)、等方差
C.線性、獨立、偏態(tài)、等方差
D.非線性、獨立、正態(tài)、等方差
20.下列有關回歸系數(shù)的敘述,正確的是( )。
A.回歸系數(shù)越大,兩變量的關系越密切
B.回歸系數(shù)不能反映兩變量間的關系密切與否
C.回歸系數(shù)越小,兩變量的關系越密切
D.回歸系數(shù)越大,兩變量的關系越不密切
21.樣本相關系數(shù)r=0,說明( ?。?。
A.兩變量間不可能存在直線關系
B.兩變量間的關系不確定
C.兩變量不存在任何關系
D.兩變量必然存在曲線關系
22.簡述決定系數(shù)的意義。
23.簡述SPSS變量名的命名規(guī)則。
24.某地10名健康兒童的頭發(fā)與血液中的硒濃度見下表,試估計由發(fā)硒預測血硒的線性回歸模型,并作假設檢驗。
{圖}
25.測量10名健康成年男子基礎代謝24小時產(chǎn)熱量(千卡)及體表面積(cm2),數(shù)據(jù)見下表,試回答:
(1)下表資料有幾個變量,分別是什么類型的變量?
(2)適宜進行Pearson相關分析還是Spearman相關分析?
(3)假定成年男子體表面積與產(chǎn)熱量服從雙變量正態(tài)分布,本例相關系數(shù)r=0.624,據(jù)此認為兩個變量之間有相關關系是否妥當?
{圖}
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